KODEX 미국AI테크TOP10+15%프리미엄 ETF : 월배당 ETF

KODEX 미국 AI 기술 톱 10+15% 프리미엄 ETF 인공지능(AI) 대표주 엔비디아가 7% 이상 급등해 나스닥 지수를 끌어올리고 거래를 마쳤다.

1분기 실적 발표 다음 날 1,000달러를 돌파한 이후 꾸준히 상승세를 타고 있다.

인공지능과 첨단기술이 현대사회에 혁명을 일으키고 있다.

작년 엔비디아의 상승에 베팅했던 스탠리 드루켄밀러는 AI 관련 주식에 대해 “현재는 과대평가돼 있지만 장기적으로는 과소평가돼 있다”고 말했다.

이런 기업들이 지속적인 성장 잠재력이 있다고 평가했기 때문이다.

엔비디아, AMD, 구글, 메타 등 이런 변화의 중심에 있는 기업에 투자해 매달 배당금을 받을 수 있는 ETF가 새롭게 상장됐다.

KODEX 미국 AI 기술 톱 10+15% 프리미엄 ETF는 미국 AI 기술주의 성장도 즐기면서 연간 목표 수준에서 프리미엄을 추구하고 싶은 사람에게 적합한 상품이다.

출처: 삼성자산운용 네이버 포스트 삼성자산운용의 ‘KODEX 미국 AI 기술 톱10+15% 프리미엄 ETF’는 높은 연간 목표 프리미엄 수준을 통해 안정적인 월별 배당금을 제공하는 전략을 사용합니다.

총 수수료는 연 0.39%입니다.

10개의 핵심 AI 주식에 투자하면서 자산의 20~40%를 커버드콜 전략으로 관리합니다.

매주 시장 상황에 따라 변동성이 커질 것으로 예상되는 구간에서는 커버드콜 자산을 늘리고, 변동성이 줄어들 것으로 예상되는 구간에서는 커버드콜 자산을 줄이는 구조로, 월 1.25%(연 15%)의 배당금 지급을 목표로 합니다.

외환 노출형으로 설계되어 달러 가치가 상승할수록 수익률이 커집니다.

기초 지수는 KEDI 미국 AI 기술 톱10+15% 프리미엄 지수로, 나스닥 100 지수를 기반으로 미국 AI 기술 주식 10개를 매수하고 콜옵션을 매도하여 연간 15%의 프리미엄을 창출하는 것을 목표로 합니다.

출처 : 삼성자산운용 네이버 포스트 KODEX US AI Tech TOP 10 + 15% 프리미엄을 구성하는 10개 종목은 시가총액 기준 10개 종목과 AI 모델(LLM: Large Language Model의 약자로 인공신경망으로 구성된 AI 언어모델)을 구현하는 기업으로 구성돼 있다.

AI와 관련된 하드웨어, 소프트웨어 전 영역을 포괄한다.

마이크로소프트, 엔비디아, 애플, 구글, 아마존 순으로 투자 비중이 높고, 브로드컴, AMD, 엔비디아, TSMC 등 반도체 칩 설계·제조 기업은 AI 산업 성장으로 직접 수혜를 볼 수 있는 기업이다.

KODEX US AI Tech TOP 10 + 15% 프리미엄은 글로벌 AI 시장을 선도할 대표적인 미국 AI Tech 기업 10개에 집중 투자하는 동시에 매주 만기가 돌아오는 나스닥 100 주간 콜옵션 일부를 매도해 연간 약 15%의 프리미엄을 확보하는 상품이다.

차이점은 마이크로소프트, 구글, 애플, 아마존, 메타, 테슬라 등 AI 소프트웨어 분야를 선도하는 빅테크 기업과 함께 AI 반도체, 네트워크 등 AI 하드웨어 분야를 선도하는 TSMC, 엔비디아, AMD, 브로드컴도 30% 내외로 편입된다는 점이다.

타겟 프리미엄 전략을 통해 매주 25%의 옵션을 매도해 인컵(배당금 재원)을 확보하고, 나머지 75%는 미국 상위 10대 AI 기술주의 주가 상승에 참여한다.

출처: 삼성자산운용 이 상품은 가격 차이와 일부 콜 옵션 매도를 활용해 매달 1% 이상의 배당금을 지급하는 것을 목표로 한다.

타겟 프리미엄 전략은 옵션 매도 비율을 타겟 프리미엄 수준에 맞게 적절히 조절한다.

이 상품은 비슷한 구조의 커버드콜 ETF보다 기초자산의 가격 상승을 더 잘 따른다.

커버드콜 매도 전략 전체가 기초자산의 주가 상승에 참여하지 못하는 단점을 어느 정도 해소했다.

출처 삼성자산운용 네이버 포스트 KODEX US AI Tech TOP10+15% 프리미엄 ETF는 ‘타겟’ 수준의 프리미엄을 통해 현금흐름을 창출하는 동시에 투자하는 기초자산의 주가상승에 동참하는 방식으로 매주 옵션을 판매합니다.

출처 삼성자산운용 네이버 포스트 직접운용을 통해 합성비용과 거래수수료를 절감해 비용 효율성을 추구하는 장점이 있습니다.

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