페니실린 쇼크는 이름에서 알 수 있듯이 페니실린에 의해 발생하는 현상입니다.
페니실린은 세계에서 처음 발견되어 널리 알려진 항생제입니다.
페니실린으로 인해 발생한 사건은 무엇이며, 사건 이후 어떤 조치가 취해졌는가?
페니실린은 어떤 약인가요?
페니실린은 폐렴, 매독, 패혈증 등 광범위한 감염에 대응할 수 있는 성분으로 세계 최초로 발견된 항생제이다.
페니실린은 문제의 박테리아의 ‘세포벽’ 생성을 억제하여 세포가 증식하지 못하고 결국 죽게 됩니다.
같은 페니실린이라도 ‘천연 페니실린’, ‘아미노페니실린’, ‘녹농균에 항균력을 보이는 페니실린’ 등 종류에 따라 항균력의 범위가 크게 다르다.
페니실린은 1928년 영국의 의사 알렉산더 플레밍(Alexander Fleming)에 의해 발견되었습니다.
플레밍은 연구용 황색포도상구균이 담긴 페트리 접시에 푸른 곰팡이가 섞여 있는 것을 발견했습니다.
접시를 관찰한 후, 플레밍은 황색포도상구균이 푸른 곰팡이 무리 주변에서 자라지 않는다는 것을 발견했습니다.
곰팡이가 황색포도상구균을 살균하는 효과가 있는 물질을 생성한다는 사실을 발견한 후, 그 물질은 푸른곰팡이(Penicillium)의 학명을 따서 ‘페니실린’으로 명명되었습니다.
페니실린 쇼크란 무엇입니까?
페니실린은 많은 감염을 치료할 수 있기 때문에 매우 유용했습니다.
페니실린 쇼크는 특정 질병에 자주 사용됐기 때문에 발생했다.
이 사건은 1956년 도쿄대 법학 교수가 충치를 치료하던 중 페니실린 주사를 맞고 아나필락시스 쇼크로 사망한 사건이다.
아나필락시스 쇼크는 심한 쇼크 증상을 일으키는 알레르기 반응으로 현재 수만 명 중 한 명꼴로 발생하는 것으로 알려져 있다.
당시 피해자들의 높은 사회적 지위와 폭넓은 언론 보도로 인해 페니실린 쇼크가 대중에게 널리 알려지게 되었습니다.
보건부의 후속 조사에 따르면 1953년부터 1957년 사이에 1,276명이 외상을 입었고 그 중 124명이 사망했습니다.
페니실린은 플레밍에 의해 발견된 후 마법약물로 사용되어 제2차 세계대전에서 많은 부상병들을 도왔습니다.
그것은 약처럼 여겨졌습니다.
그 결과 페니실린은 감염을 예방하는 효과적인 카드로 활용되어 왔다.
반면, 페니실린이 알레르기 반응을 일으켜 페니실린 쇼크를 일으킬 수 있다는 사실은 알려지지 않았습니다.
페니실린에 대한 알레르기 반응 가능성은 당시 미국에서 이미 알려져 있었기 때문에 의사들은 쇼크 증상에 대비하기 위해 경고하고 강심제와 코르티코스테로이드를 투여했다.
첫째, 산소 흡입 등 응급처치를 위한 준비가 필요했다.
또한 1951년경부터 페니실린 알레르기에 대한 연구가 진행되어 연구자들은 종종 그 위험성을 지적하기도 했습니다.
그러나 의료현장이나 행정기관, 제약회사에서는 안전대책으로 활용하지 않았다.
그러던 중 발생한 사건이다.
사건 이후 어떤 조치가 취해졌나요?
페니실린 쇼크로 사망한 후 보건부는 주의를 촉구하는 통지문을 발표했습니다.
구체적으로는 다음과 같습니다.
환자의 과거 부작용이나 알레르기 질환 병력을 질문합니다.
검사 결과 페니실린에 부작용이 있는 것으로 나타나면 다른 치료 방법을 선택하게 됩니다.
그런데 지금 페니실린을 먹어도 괜찮을까요?
당시 페니실린 제제에는 순도가 높음에도 불구하고 불순물이 75% 안팎으로 많이 함유되어 있었던 것으로 추정된다.
따라서 당시의 아나필락시스 쇼크는 페니실린이 아닌 다른 물질에 의해 유발되었을 수도 있습니다.
현재 생산되는 페니실린의 순도는 99%를 넘을 정도로 매우 높아 아나필락시스 쇼크의 빈도가 감소하고 있다.
그러나 알레르기 반응은 개인의 체질에 따라 다르기 때문에 알레르기가 전혀 발생하지 않는다고는 말할 수 없습니다.
특히 과거에 약물에 대한 알레르기를 경험한 적이 있다면 최대한 자세히 적어주세요.
마지막으로, 반복적인 페니실린 쇼크를 피하기 위해서입니다.
오늘날 생산되는 페니실린은 당시 생산된 페니실린보다 순도가 훨씬 높아 아나필락시스 쇼크의 위험이 크게 줄어듭니다.
그러나 아나필락시성 쇼크는 알레르기 반응이므로 결코 발생하지 않는다고 보장할 수 없습니다.
약으로 인해 알레르기 반응이 나타나면 반드시 어딘가에 적어 두십시오. 이는 페니실린뿐만 아니라 약물로 치료할 때 매우 중요한 데이터입니다.